Simulador PC

¿Cómo funciona un ordenador?

Hardware · 4º ESO. Explora, ejecuta y comprueba lo que has aprendido.

Mapa del PC

Pulsa sobre cada componente para saber qué hace y con quién se comunica.

Elige un componente

Verás su función, su velocidad aproximada y con qué se conecta.

Ciclo de instrucción: captar, decodificar, ejecutar

La CPU repite este ciclo millones de veces por segundo. Aquí lo ves paso a paso. El programa calcula A + B y guarda el resultado.

CPU · registros

PC (contador de programa)0

IR (registro de instrucción)—

MAR (dirección de memoria)—

MDR (dato de memoria)—

ACC (acumulador, en la ALU)0

UC (unidad de control)espera

Fase actual: —

Pulsa «Siguiente paso» para empezar.

Memoria RAM · cada celda tiene una dirección

Valores de entrada: A = B =

Fíjate: programa y datos conviven en la misma RAM (arquitectura von Neumann).

Jerarquía de memoria

Cuanto más cerca de la CPU, más rápida, más pequeña y más cara por byte. Pulsa cada nivel.

Elige un nivel de la pirámide.

Ponte a prueba

 

Construyendo un atril de sobremesa 2º ESO

 

IA: identifica caras

Asignación de Pesos (Click: 0 → +1 → -1)

Resultado

Caras Felices: 0 / 8

Caras Tristes: 0 / 8

Objetivo: Alcanzar al menos 6/8 en ambos grupos.

Caras Felices (Objetivo: Clasificación +1)

Caras Tristes (Objetivo: Clasificación -1)

Objetivo Ajustar los pesos de la matriz de $5\times 5$ para clasificar correctamente al menos 6 de las 8 caras felices y 6 de las 8 caras tristes en la galería.

Pasos para interactuar

1. Modificar Pesos: Haz clic sobre las casillas de la cuadrícula superior para cambiar sus valores:

   • Primer clic (+1 / Verde): Otorga un peso positivo a ese píxel (favorece la clasificación de Cara Feliz).

   • Segundo clic (-1 / Rojo): Otorga un peso negativo a ese píxel (favorece la clasificación de Cara Triste).

   • Tercer clic (0 / Gris): Ignora la presencia o ausencia de luz en ese píxel.

2. Evaluar resultados: Observa las tarjetas inferiores en tiempo real:

   • Borde Verde: La cara fue clasificada correctamente.

   • Borde Rojo: El modelo se equivocó de categoría.

3. Comprobar la meta: Revisa el panel de Resultado. El indicador cambiará a verde cuando alcances un mínimo de 6 / 8 aciertos en ambos grupos simultáneamente.

Consejo táctico Observa las diferencias entre las sonrisas y los gestos tristes. Asigna +1 (verde) a los píxeles donde suele dibujarse la boca feliz y −1 (rojo) en las zonas donde se ubica la boca triste.

Deep Learning

Google Colab

 

Google Colaboratory

¿Qué es y por qué se usa Google Colab?

Google Colaboratory, comúnmente conocido como "Google Colab", es un servicio gratuito en la nube proporcionado por Google. Permite a los usuarios escribir y ejecutar código Python a través del navegador, sin necesidad de ninguna configuración previa. Es particularmente popular para ciencia de datos y machine learning, por varias razones:No requiere configuración: Puedes escribir y ejecutar un script de Python sin preocuparte por instalar Python o cualquier biblioteca en tu sistema.

Colaboración y Compartir: 

Al igual que Google Docs, Google Colab te permite compartir tus cuadernos y colaborar con otros en tiempo real.

Acceso gratuito a GPU: 

Google Colab ofrece acceso gratuito a GPU, lo cual puede ser extremadamente útil para entrenar modelos de aprendizaje automático, que a menudo requieren una alta capacidad computacional.

Entorno de Codificación Interactivo: 

Google Colab proporciona un entorno de codificación interactivo, similar a Jupyter Notebook, donde puedes escribir código y ver la salida, escribir texto en markdown para documentación y visualizar datos.

Control de versiones: 

Al igual que otros documentos de Google Drive, Google Colab te permite tener control de versiones

Inteligencia Artificial

 En la materia de IA podrás aprender algúna de las cosas que nuestro ilustre matemático nos cuenta aquí: